Obdelava podatkov. Informacije. Informacijski objekti različnih vrst. Funkcije, ki jih izvajajo človeški organi pri obdelavi informacij

1.4.3. Preden lahko človek reagira na prejete informacije, se jih mora najprej zavedati. Prav v tem je možnost napake, ker je obseg delovanja senzoričnih sistemov izredno ozek. Informacije iz čutov vstopijo v možgane, kjer se obdelajo, kar ima za posledico sklep o naravi in \u200b\u200bpomenu prejetega sporočila. Ta dejavnost, imenovana asimilacija informacij, je ugodno okolje za napake. Pričakovanje, izkušnje, odnos, motivacija in motivacija so vsi koncepti, ki vplivajo na učenje in morda povzročajo napake.

1.4.4. Ko so sprejeti zaključki glede vsebine sporočila, se začne postopek odločanja. Številni dejavniki lahko privedejo do napačne odločitve, na primer: posebno usposabljanje ali pretekle izkušnje; čustva ali poslovni razlogi; utrujenost, izpostavljenost drogam, motivacija in fizična ali psihološka stiska. Odločanju sledi ukrepanje (neukrepanje). To je še ena stopnja, ki je prav tako preobremenjena z napakami, ker (delovanje) morda ne bo delovalo pravilno in napaka se bo slej ko prej pojavila. Takoj, ko se izvede ukrep, začne delovati mehanizem povratnih informacij. Pomanjkljivosti tega mehanizma lahko vodijo tudi do napak. Vse to lahko predstavimo z naslednjim diagramom.

Nadzor nad človeškimi napakami.

1.4.5. Nadzor nad človeško napako vključuje dva različna pristopa

· Najprej je treba čim bolj zmanjšati možnost napak. To se doseže z usposabljanjem visoko usposobljenega osebja; razvijanje ustreznih postopkov upravljanja, tako da ustrezajo individualnim značilnostim posameznika; vzpostavitev ustreznih kontrolnih seznamov, pravil, smernic, zemljevidov, načrtov, SOPS itd. ter zmanjšanje hrupa, vibracij, temperaturnih omejitev in drugih stresorjev. Programi usposabljanja, namenjeni izboljšanju komunikacije in komunikacije med posameznimi člani posadke, lahko tudi zmanjšajo napake. (Popolna odprava verjetnosti človeške napake je težka, saj so napake običajen del človeškega vedenja.)

· Drugi pristop k nadzoru človeških napak je zmanjšanje posledic napak z navzkrižnim opazovanjem in izboljšanje komunikacije posadke. Zasnova opreme, ki je sposobna odpraviti napake (zagotavljanje izvajanja določenega programa s samodejno napravo), in oprema, ki lahko nadzoruje ali celo dopolnjuje človeška dejanja in izboljša njegovo delovanje, prav tako zmanjšuje verjetnost napak in pomaga odpraviti njihove negativne posledice.

(Specialist, ki se ukvarja z usposabljanjem osebja, ki načrtuje, pripravlja, zagotavlja in izvaja lete, mora biti visoko usposobljen. Ker za vsakega posameznika zaradi njihovega velikega števila ni mogoče razviti ustreznega postopka. Specialist mora biti sposoben posploševati značilnosti človeškega vedenja, reakcija na nastajajoče dejavnike nestandardne situacije in v skladu s tem razvijejo posploševalne postopke. Trenutno je to delo večinoma zaupano vodstvu civilnega letalstva, vendar postopek imenovanja na vodilno mesto ne upošteva sposobnosti imenovane osebe za analizo in posploševanje dejavnosti. tudi v okviru poklicnih dolžnosti. Hkrati pa razvijanje posebnega programa usposabljanja za zmanjšanje števila napak ni lahka naloga in zahteva temeljito analizo proizvodnih dejavnosti vsakega člana ne glede na to, ali gre za posadko letala ali za izmeničnega delavca v prometni službi ali prevoznih storitvah.).

Se loči štiri glavne vrste informacijskih procesov: zbiranje, prenos, obdelava in kopičenje.

Kopičenje (shranjevanje) informacij

Naslednji koncepti so povezani s kopičenjem informacij:

Nosilec informacij Je fizični medij, ki neposredno shranjuje informacije.

Človeški spomin lahko pogojno imenujemo operativni (koncept "operativni" je sinonim za koncept "hiter"). Oseba hitro reproducira znanje, shranjeno v svojem spominu. Notranji spomin lahko imenujemo človeški spomin, nosilec informacij pa so možgani. Zunanji mediji (v zvezi z osebo) so vsi drugi mediji: papirus, les, papir, magnetni disk, bliskovni pogon itd.

Shranjevanje informacij - gre za posebej organizirane informacije na zunanjih nosilcih podatkov, ki so namenjene dolgoročnemu shranjevanju in trajni uporabi (na primer arhivi dokumentov, knjižnice, arhivi, baze podatkov). Enota za shranjevanje informacij je fizični dokument: vprašalnik, dnevnik, knjiga, disk itd. Organizacija skladišča se razume kot urejanje, strukturiranje in razvrščanje shranjenih dokumentov zaradi lažjega dela z njimi.

Glavne lastnosti shranjevanja informacij je količina informacij, zanesljivost njihovega shranjevanja, čas dostopa do njih (tj. hitrost iskanja potrebnih informacij), zaščita informacij.

Opredelitev 1

V pomnilniških napravah računalnika se kličejo informacije podatkov in shrambe podatkov so baze podatkov in banke podatkov .

Ker oseba lahko pozabi kakršne koli informacije, potem so zunanji mediji zanesljivejši in na njih lahko dalj časa shranjujete potrebne podatke. Ljudje lahko s pomočjo zunanjih nosilcev svoje znanje prenašajo iz generacije v generacijo.

Tehnična sredstva za uresničevanje kopičenja informacij so nosilci informacij: računalniški pomnilnik z naključnim dostopom (RAM), diskete, optični in trdi diski, prenosne naprave za shranjevanje - bliskovni pogoni itd.

Prenos informacij

Izmenjava informacij med ljudmi se pojavi v procesu njegovega prenosa, ki se lahko zgodi med pogovorom, prek korespondence, z uporabo tehničnih komunikacijskih sredstev: telefona, radia, televizije, računalniškega omrežja.

Pri prenosu informacij je vedno vir in sprejemnik informacij... Vir posreduje informacije, sprejemnik pa jih prejme. Ko gledate televizijo ali poslušate prijatelja, ste prejemnik informacij, recitirate naučeni verz, medtem ko pišete esej, ste vir informacij. Vsaka oseba večkrat postane prejemnik informacij iz vira in obratno.

Informacije se shranjujejo in prenašajo v obliki zaporedja signalov, simbolov. Od vira do sprejemnika se sporočilo prenaša s pomočjo nekega materialnega medija: med pogovorom - z uporabo zvočnih valov, med dopisovanjem - po pošti, med telefonskim pogovorom - prek telefonskega sistema. V primeru prenosa sporočila s pomočjo tehničnih komunikacijskih sredstev se imenujejo informacijski kanali (kanali za prenos informacij). Človeški čutilni organi so biološki informacijski kanali.

Tako prenos informacij poteka po naslednji shemi:

Slika 1.

Med prenosom se informacije pogosto popačijo ali izgubijo. podatkovni kanali so slabe kakovosti ali na komunikacijski liniji prihaja do motenj (šuma). Primer nekakovostnega podatkovnega kanala je slaba telefonska storitev.

Prenos informacij poteka z določeno hitrostjo, to je obseg informacij sporočila, ki se prenaša na enoto časa. Zato so merske enote hitrosti prenosa informacij bit / s, bajti / s itd.

Obdelava podatkov

Shema obdelave informacij:

Slika 2.

Pri obdelavi informacij se odloči informacijska naloga, ki ga lahko sprva predstavimo v tradicionalni obliki: iz določenega niza začetnih podatkov je treba pridobiti določene rezultate. Prehod z izvirnih podatkov na rezultat je postopek obdelave. Predmet ali subjekt, ki izvaja obdelavo, je izvajalec obdelave.

Primer 1

Recimo, da mora študent rešiti matematični problem: v pravokotnem trikotniku so podane dolžine dveh krakov, morate najti hipotenuzo. Za njegovo reševanje mora študent poleg začetnih podatkov poznati tudi matematično pravilo - Pitagorin izrek. Z uporabo tega izreka bo dobil zahtevano vrednost. Novi podatki se pridobijo z izračuni, ki se izvedejo na prvotnih podatkih.

Izračun je le ena od možnosti za obdelavo informacij. Kot način obdelave informacij lahko uporabite ne samo matematične izračune, temveč tudi logično sklepanje.

Rezultat postopka obdelave informacij ni vedno prejem novih informacij. Na primer pri prevajanju besedila iz angleščine v ruščino se obdelajo informacije, ki spremenijo svojo obliko, ne pa tudi vsebine.

Za uspešno obdelavo informacij mora izvajalec uporabiti algoritem obdelave, tj. zaporedje dejanj, ki jih je treba izvesti, da dosežemo želeni rezultat.

Obstajajo dve vrsti obdelave informacij:

• obdelava, ki vodi do prejemanja novih informacij, nove vsebine znanja (reševanje matematičnih problemov, analiza stanja itd.);
• obdelava, ki vodi do spremembe oblike, ne pa tudi vsebine (kodiranje, strukturiranje).

Slika 3.

Kodiranje - preoblikovanje informacij v simbolno obliko, ki je primerna za njihovo kopičenje, prenos, obdelavo in zbiranje. V začetku dvajsetega stoletja so bila telegrafska sporočila kodirana in posredovana z Morsejevo kodo. Kodiranje se aktivno uporablja pri delu z informacijami s pomočjo tehničnih sredstev (telegraf, radio, računalniki itd.).

Strukturiranje podatkov - urejanje informacij pri shranjevanju, razvrščanju, katalogizaciji podatkov.

Druga vrsta obdelave informacij je iskanje potrebnih podatkov, ki izpolnjujejo določene pogoje iskanja (poizvedba) v določenem shranjevanju informacij (predvsem na zunanjih nosilcih: knjige, diagrami, tabele, kartice).

Zbiranje (prejem) informacij

Opredelitev 2

Prejemanje informacij - zbiranje informacij iz različnih virov (iz podatkovnega skladišča, opazovanje dogodkov in pojavov, komunikacija, televizija, računalniško omrežje itd.). Pridobivanje informacij temelji na odsevu različnih lastnosti procesov, predmetov in okoljskih pojavov. Ta proces se izraža v zaznavanju s čutili. Za izboljšanje zaznavanja informacij obstajajo različne posamezne naprave in naprave - očala, daljnogledi, mikroskop, stetoskop, različni senzorji itd.

Obdelava informacij je sestavljena iz pridobivanja nekaterih "informacijskih objektov" iz drugih "informacijskih objektov" z izvajanjem nekaterih algoritmov in je ena glavnih operacij, ki se izvajajo na informacijah, in glavno sredstvo za povečanje njene količine in raznolikosti.

Na najvišji ravni lahko ločimo numerično in numerično obdelavo. V te vrste obdelave so vgrajene različne interpretacije vsebine pojma "podatki". Kdaj numerična obdelava uporabljajo se predmeti, kot so spremenljivke, vektorji, matrike, večdimenzionalni nizi, konstante itd. Kdaj nenumerična obdelava predmeti so lahko datoteke, zapisi, polja, hierarhije, omrežja, odnosi itd. Druga razlika je v tem, da pri numerični obdelavi vsebina podatkov ni bistvenega pomena, medtem ko nas pri numerični obdelavi zanimajo neposredne informacije o predmetih in ne njihova celota kot celota.

Z vidika izvedbe na podlagi sodobnega napredka računalniške tehnologije ločimo naslednje vrste obdelave informacij:

zaporedna obdelava, ki se uporablja v tradicionalni von Neumannovi arhitekturi računalnika z enim procesorjem;

vzporedna obdelava, ki se uporablja v prisotnosti več procesorjev v računalniku;

transportna obdelavapovezan z uporabo istih virov v arhitekturi računalnika za reševanje različnih problemov in če so te naloge enake, je to zaporedni transporter, če so naloge enake - vektorski transporter.

Običajno je obstoječe računalniške arhitekture z vidika obdelave informacij razvrščeno med naslednje razrede.

Arhitekture enotnega toka ukazov in podatkov (SISD)... Ta razred vključuje tradicionalne enoprocesorske sisteme, kjer obstaja osrednja procesorska enota, ki deluje s pari atribut-vrednost.

Arhitekture enotnega toka ukazov in podatkov (SIMD)... Značilnost tega razreda je prisotnost enega (centralnega) krmilnika, ki nadzoruje številne enake procesorje. Glede na zmogljivosti krmilnika in procesorskih elementov, število procesorjev, organizacijo načina iskanja in značilnosti usmerjevalnih in izenačevalnih omrežij ločimo naslednje:

Matrični procesorji, ki se uporabljajo za reševanje vektorskih in matričnih problemov;

Asociativni procesorji, ki se uporabljajo za reševanje neštevilskih problemov in uporabo pomnilnika, v katerem lahko neposredno dostopate do informacij, shranjenih v njem;

Procesorski kompleti, ki se uporabljajo za numerično in numerično obdelavo;

Transporterji in vektorski procesorji.

Arhitekture večkratnega ukaznega toka (MISD)... Ta razred lahko vključuje cevovodne procesorje.

Arhitekture več ukaznih tokov z več podatki (MIMD)... Ta razred lahko vključuje naslednje konfiguracije: večprocesorski sistemi, večprocesorski sistemi, računalniški sistemi številnih strojev, računalniška omrežja.

Glavni postopki obdelave podatkov so prikazani na sliki.

Ustvarjanje podatkovkot postopek obdelave predvideva njihovo oblikovanje kot rezultat izvajanja določenega algoritma in njihovo nadaljnjo uporabo za transformacije na višji ravni.

Sprememba podatkov povezan s prikazom sprememb na resničnem predmetnem območju, ki se izvede z vključevanjem novih podatkov in odstranjevanjem nepotrebnih.

Zagotavljanje varnosti in celovitosti podatkov je namenjen ustreznemu prikazu dejanskega stanja predmetnega področja v informacijskem modelu in zagotavlja zaščito informacij pred nepooblaščenim dostopom (varnost) ter pred napakami in poškodbami strojne in programske opreme.

Poiščite informacije, shranjena v računalniškem pomnilniku, se izvede kot neodvisno dejanje pri odzivanju na različne zahteve in kot pomožna operacija pri obdelavi informacij.

Slika - Osnovni postopki obdelave podatkov

Podpora odločanju je najpomembnejše dejanje pri obdelavi informacij. Široka alternativa sprejetih odločitev vodi v potrebo po uporabi različnih matematičnih modelov.

Odvisno od stopnje zavedanja stanja nadzorovanega predmeta, popolnosti in natančnosti modelov predmeta in nadzornega sistema, interakcije z zunanjim okoljem, postopek odločanja poteka v različnih pogojih:

1) odločanje v pogojih gotovosti... V tem problemu so modeli predmeta in nadzorni sistem podani, vpliv zunanjega okolja pa je nepomemben. Zato obstaja nedvoumno razmerje med izbrano strategijo rabe virov in končnim rezultatom, iz česar izhaja, da je v pogojih gotovosti dovolj, da uporabimo pravilo odločitve za oceno uporabnosti odločitvenih možnosti, pri čemer je optimalna tista, ki vodi do največjega učinka. Če je takšnih strategij več, potem veljajo vse za enakovredne. Za iskanje rešitev v pogojih gotovosti se uporabljajo metode matematičnega programiranja;

2) odločanje na podlagi tveganj... V nasprotju s prejšnjim primerom je treba pri odločanju v pogojih tveganja upoštevati vpliv zunanjega okolja, ki ga ni mogoče natančno napovedati, znana pa je le verjetnostna razporeditev njegovih stanj. V teh pogojih lahko uporaba iste strategije vodi do različnih rezultatov, katerih verjetnost se šteje za dano ali jo je mogoče določiti. Vrednotenje in izbira strategij se izvaja s pomočjo pravila odločanja, ki upošteva verjetnost doseganja končnega rezultata;

3) odločanje v negotovosti... Tako kot v prejšnjem problemu tudi med izbiro strategije in končnim rezultatom ni nedvoumne povezave. Poleg tega so neznane tudi vrednosti verjetnosti pojava končnih rezultatov, ki jih bodisi ni mogoče določiti bodisi nimajo smiselnega pomena v kontekstu vsebine. Vsak par "strategija - končni rezultat" ustreza neki zunanji oceni v obliki zmage. Najpogostejša je uporaba merila za pridobitev najvišje zajamčene nagrade;

4) odločanje v okolju z več merili... Pri kateri koli od zgornjih nalog se pojavi večkriterij v primeru prisotnosti več neodvisnih ciljev, ki jih ni mogoče zreducirati. Prisotnost velikega števila rešitev otežuje oceno in izbiro optimalne strategije. Ena izmed možnih rešitev je uporaba metod modeliranja.

Ustvarite dokumente, povzetke, poročila je pretvorba informacij v oblike, primerne tako za človeško kot za računalniško čitljivost. S tem dejanjem so povezane operacije, kot so obdelava, branje, skeniranje in razvrščanje dokumentov.

Pri obdelavi informacij se informacije prenesejo iz ene oblike predstavitve ali obstoja v drugo, kar je odvisno od potreb, ki nastanejo v procesu uvajanja informacijskih tehnologij.

Izvajanje vseh dejanj, izvedenih v procesu obdelave informacij, se izvaja z uporabo različnih programskih orodij.

"Zaznavanje informacij" - Občutek. Organoleptične informacije. Organi okusa človeku posredujejo informacije o okusu hrane. Gradnja reliefnih modelov zemeljske površine. Pojem informacij. Informacije o predmetu. "Geografski informacijski sistemi". Okusite. Vonj geranije je sluh. Izdelava modelov hidrografske mreže in identifikacija poplavnih območij.

"Zaznavanje in predstavitev informacij" - Oblike predstavitve informacij s strani osebe. Klasifikacija znanja. Informativnost sporočila. Zaznavanje informacij. Pomen pojma "informacije". Naravni in formalni jeziki. Sporočila. Informacije in pisanje. Informacijska vsebina sporočil. Izjavno znanje. Oseba in informacije. Informacije in znanje.

"Teorija informacij" - O definicijah pojma informacije. Metaforično razumevanje informacij. Pogoji. Fragment grobe klasifikacije. Metodološki pristop. Teorija informacij. Pojav "informatike". Lastnosti socialnih informacij. Logični problemi definicije pojma. Ime številnih znanstvenih disciplin. O tretjem problemu Luciana Floridija.

"Informacije in njihove lastnosti" - Zadeva. Shranjevanje sistematizacije v spomin. Vzorčenje. Sporočilo. E. Talleyrand (diplomat, Francija). Znanje. Spomnimo se! Signali. 3 stališča do informacij v sodobni znanosti: Kakšen pogled imate? Nosilci informacij. Klasifikacija vrst informacij: Kdo je lastnik informacij - ima v lasti svet.

"Pojem informacij" - Vso raznolikost informacij, ki nas obkrožajo, lahko razvrstimo po različnih kriterijih. Informacijske enote. Pojem informacije je ključni pojem v računalništvu. Informacije in informacijska tehnologija. Pojem "informacije" je primarni in nedefiniran pojem. Najpomembnejše lastnosti informacij: popolnost, zanesljivost, vrednost, ustreznost in jasnost.

"Lastnosti informacij" - Zanesljivost je lastnost informacij, da nimajo skritih napak. Informacije (lat. Adekvatnost - lastnost informacij, da nedvoumno ustreza prikazanemu predmetu ali pojavu. Edinstvenost - lastnost informacij je shranjena v enem izvodu. Sprejemanje in preoblikovanje informacij je nujen pogoj za življenje katerega koli organizma.

Skupno je 28 predstavitev

Obdelava podatkov -proces sistematičnega spreminjanja vsebine ali oblike predstavitve informacij.

Obdelavo informacij v skladu z določenimi pravili izvaja določen subjekt ali predmet (na primer oseba ali samodejna naprava). Mi ga bomo poklicali izvajalec obdelave informacij.

Izvajalec obdelave, ki sodeluje z zunanjim okoljem, prejema od njega vhodne informacijeki je v obdelavi. Rezultat obdelave je odtisprenese v zunanje okolje. Tako zunanje okolje deluje kot vir vhodnih informacij in potrošnik izhodnih informacij.

Obdelava informacij poteka po določenih pravilih, ki jih pozna izvajalec. Pravila obdelave, ki so opis zaporedja posameznih korakov obdelave, se imenujejo algoritem obdelave informacij.

Izvajalec obdelave mora vključevati procesorsko enoto, ki jo bomo imenovali procesor, in pomnilniško enoto, v kateri so shranjene tako obdelane informacije kot pravila obdelave (algoritem). Vse zgoraj je shematsko prikazano na sliki.

Shema obdelave informacij

Primer.Učenec, ki reši problem na lekciji, obdeluje informacije. Zunanje okolje zanj je postavitev pouka. Vhodne informacije so pogoj problema, o katerem poroča učitelj, ki vodi lekcijo. Študent si zapomni stanje problema. Za lažje zapomnitev lahko uporablja zapiske v zvezku - zunanji pomnilnik. Iz učiteljeve razlage se je naučil (se spomnil) načina za rešitev problema. Procesor je študentov miselni aparat, s pomočjo katerega za reševanje problema prejme odgovor - izhodne informacije.

Shema, prikazana na sliki, je splošna shema obdelave informacij, ne glede na to, kdo (ali kaj) je izvajalec obdelave: živi organizem ali tehnični sistem. Ta shema se v računalniku izvaja s tehničnimi sredstvi. Zato lahko rečemo, da je računalnik tehnični model "živega" sistema za obdelavo informacij. Vključuje vse glavne komponente procesnega sistema: procesor, pomnilnik, vhodne naprave, izhodne naprave (glej „ Računalniška naprava " 2).

Vhodne informacije so predstavljene v simbolični obliki (znaki, črke, številke, signali), klic vhodni podatki... Kot rezultat obdelave s strani izvajalca, izhod... Vhodni in izhodni podatki lahko predstavljajo veliko količin - ločenih podatkovnih postavk. Če gre za matematične izračune, so vhodni in izhodni podatki množice. Naslednja slika X: {x1, x2, …, xn) označuje niz vhodnih podatkov in Y.: {y1, y2, …, ym) - nabor izhodnih podatkov:

Shema obdelave podatkov

Obdelava je sestavljena iz preoblikovanja nabora X v množici Y.:

P(X) Y.

Tukaj R označuje pravila obdelave, ki jih uporablja izvajalec. Če je izvajalec obdelave informacij oseba, potem pravila obdelave, po katerih deluje, niso vedno formalna in nedvoumna. Oseba pogosto deluje kreativno, ne formalno. Tudi enake matematične probleme lahko reši na različne načine. Delo novinarja, znanstvenika, prevajalca in drugih strokovnjakov je ustvarjalno delo z informacijami, česar pa ne po formalnih pravilih.

Za določitev formaliziranih pravil, ki določajo zaporedje korakov pri obdelavi informacij, računalništvo uporablja koncept algoritma (glej " Algoritem " 2). Koncept algoritma v matematiki je povezan z dobro znano metodo za izračun največjega skupnega delitelja (GCD) dveh naravnih števil, ki se imenuje evklidov algoritem. V besedni obliki ga lahko opišemo na naslednji način:

1. Če sta dve števili enaki, potem vzemite njihovo skupno vrednost kot GCD, sicer pojdite na 2. korak.

2. Če so številke drugačne, zamenjajte večje z razliko med večjim in manjšim. Vrnite se na 1. korak.

Tu sta vhodna podatka dve naravni številki - x1 in x2. Rezultat Y. je njihov največji skupni delitelj. Pravilo ( R) obstaja Euclidov algoritem:

Euclidov algoritem ( x1, x2) Y.

Tako formaliziran algoritem je enostavno programirati za sodoben računalnik. Računalnik je univerzalni izvajalec obdelave podatkov. Formaliziran algoritem obdelave je predstavljen v obliki programa, ki se nahaja v računalniškem pomnilniku. Za računalnik veljajo pravila obdelave ( R) - Ta program.

V razlagi teme »Obdelava informacij« je treba navesti primere obdelave, tako v zvezi s pridobivanjem novih informacij kot v zvezi s spreminjanjem oblike predstavitve informacij.

Prva vrsta obdelave: obdelava, povezana s pridobivanjem novih informacij, nove vsebine znanja. Ta vrsta obdelave vključuje reševanje matematičnih problemov. Ista vrsta obdelave informacij vključuje reševanje različnih problemov z uporabo logičnega sklepanja. Preiskovalec na primer najde zločinca z uporabo določenega niza dokazov; oseba, ki analizira trenutne okoliščine, sprejme odločitev o svojih nadaljnjih dejanjih; znanstvenik razkrije skrivnost starodavnih rokopisov itd.

Druga vrsta obdelave: obdelava, povezana s spreminjanjem obrazca, vendar ne spreminjanjem vsebine. Ta vrsta obdelave informacij vključuje na primer prevod besedila iz enega jezika v drugega: obrazec se spremeni, vsebina pa mora ostati. Pomembna vrsta obdelave za računalništvo je kodiranje. Kodiranje - to je preoblikovanje informacij v simbolno obliko, primerno za njihovo shranjevanje, prenos, obdelavo (cm. " Kodiranje”).

Strukturiranje podatke lahko pripišemo tudi drugi vrsti obdelave. Strukturiranje je povezano z uvedbo določenega reda, določene organizacije pri shranjevanju informacij. Razporeditev podatkov po abecednem vrstnem redu, razvrščanje v skupine po nekaterih klasifikacijskih merilih, uporaba tabelarnih ali grafičnih predstavitev so vsi primeri strukturiranja.

Posebna vrsta obdelave informacij je iskanje. Naloga iskanja je običajno oblikovana na naslednji način: nekaj je shranjevanja informacij - informacijsko polje (telefonski imenik, slovar, vozni red itd.), morate v njem najti potrebne informacije, ki ustrezajo določenim pogoji iskanja (telefonska številka te organizacije, prevod te besede v angleščino, čas odhoda tega vlaka). Algoritem iskanja je odvisen od tega, kako so informacije organizirane. Če so informacije strukturirane, je iskanje hitrejše in jih je mogoče optimizirati (glejte “ Iskanje podatkov «).

Pri propedevtičnem tečaju računalništva so problemi s črno škatlo priljubljeni. Izvajalec obdelave velja za "črno skrinjico", tj. sistem, katerega notranje organizacije in mehanizma ne poznamo. Naloga je uganiti pravilo obdelave podatkov (P), ki ga izvajalec izvaja.

Primer 1.

Izvajalec obdelave izračuna povprečje vhodnih vrednosti: Y. = (X1 + X2)/2

2. primer

Na vhodu - beseda v ruščini, na izhodu - število samoglasnikov.

Najgloblje obvladovanje vprašanj obdelave informacij se zgodi pri proučevanju algoritmov za delo s količinami in programiranju (v osnovni in srednji šoli). V tem primeru je izvajalec obdelave informacij računalnik in vse zmogljivosti obdelave so vdelane v programski jezik. Programiranje tukaj je opis pravil za obdelavo vhodnih podatkov za pridobitev izhodnih podatkov.

Študentom je treba ponuditi dve vrsti problemov:

Neposredna naloga: sestaviti algoritem (program) za reševanje problema;

Inverzna težava: podan je algoritem, ki mora določiti rezultat njegove izvedbe s sledenjem algoritma.

Pri reševanju inverznega problema se študent postavi v položaj izvršitelja obdelave in algoritem izvaja korak za korakom. Rezultati izvedbe v vsakem koraku bi morali biti prikazani v tabeli sledenja.